人間は多くの場合，相手からの記号的なメッセージに対して，推論する相手の意図に基づいて特定する記号の意味と行動を結びつける．そのためこの方法は，他者との間で解釈学的循環を形成することが指摘されている．本研究では，このような循環を形成する主体の認知機構をモデルベース強化学習によりモデル化する．そして，二者で人工的な言語を作成する課題における参加者の行動データにこのモデルを適用し，その当てはまりの良さを尤度を用いて評価する．