John Anderson先生の講演を踏まえて，次の二つの話題について解説する。 (1) 認知モデルを作ることによる学習：認知モデルを作ることは，自分や他者の知識を外在化することに他ならない。この知識の外化活動は，自他の認知プロセスをメタに観察するメタ認知的活動でもある。認知モデルを作ることによる学習ための学習環境基盤，およびその学習効果を述べる。 (2) データ駆動モデルアプローチと認知モデルアプローチの統合：自動車を運転するACT-Rモデルを紹介し，それを用いた自動車運転支援技術への展開を述べる。ドライバの行動データに基づく「データ駆動モデルアプローチ」と，認知アーキテクチャを用いた「認知的モデルアプローチ」の統合の試みを紹介する。