本稿では，要件定義書レビュー時の視線情報を用いてレビューを1ページ単位で評価する2つの手法を提案する．1つ目はレビュー時のレビュー品質評価であり，意図的に欠陥を含ませた要件定義書のレビューを19名に実施し，視線情報を用いて重み付けSVMにて欠陥を検出できない人を約81%の精度で分類するモデルを構築した．2つ目はレビュー文書の読みづらさ評価であり，視線情報より読み返し回数を算出し，読みづらさと読み返しの間に正の強い相関がみられた．