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教育ビッグデータ
sP1
-65
スケジューリングされた教育ビッグデータを活用したアダプティブラーニング
寺澤孝文
(岡山大学教育学研究科)
津田真吾
(岡山大学)
益岡都萌
(岡山大学)
佐久間康之
(福島大学)
鈴木渉
(宮城教育大学)
上田紋佳
(福山平成大学)
西山めぐみ
(国際環境大学)
田中優貴
(岡山大学)
牛司策
(岡山大学)
羊忻怡
(岡山大学)
学習者の学習の進捗レベルに対応させて学習コンテンツを提供するアダプティブなe-learningの実現は,効率的に知識を習得する上で重要な課題といえる。本発表は,英単語等の学習内容の一つ一つについて,反復してなされる学習とテストのタイミングを年単位で制御する技術を実装したe-learningにより収集される膨大な縦断的学習データから,問題の一つ一つの到達度を高精度で推定することを可能にした成果を発表する。
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日程
8月30日(木)
8月31日(金)
9月1日(土)
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