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機械学習

  • P1-11
    城真範 (東大・産総研)
    個人を取り巻く環境、個人の考え方によって、個人の特異性を磨くためには何が大事であるかを調べるため、簡略化したモデルでシミュレーションを行った。その結果、広いジャンルに目を向けることが最も重要であり、特に他者との能力差において、自己と近い点に着目して努力する場合には、多くの人と結合することも重要であることが分かった。
  • P3-21
    浅川伸一 (東京女子大学情報処理センター)
    ディープラーニングでも要られる幾つかの構成の技法を概観し高次認知過程への拡張について議論した.性能が保証されたこれらのモデルは翻って人間のモデルとして考え得る可能性が指摘できる.予め獲得した機構と可能な範囲のパラメータ再調整も見極めることは教育,職業訓練,病理診断,リハビリテーション,QOL に有益な示唆を与えるだろう.
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