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ニューラルネットワーク
P3
-21
ディープラーニングに用いる畳み込み演算 による概念操作の表現
浅川伸一
(東京女子大学情報処理センター)
ディープラーニングでも要られる幾つかの構成の技法を概観し高次認知過程への拡張について議論した.性能が保証されたこれらのモデルは翻って人間のモデルとして考え得る可能性が指摘できる.予め獲得した機構と可能な範囲のパラメータ再調整も見極めることは教育,職業訓練,病理診断,リハビリテーション,QOL に有益な示唆を与えるだろう.
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