概念学習におけるプロトタイプモデルと事例モデルは，混合モデルにおける混合要素数の違いとして統一的に表現できる．しかし，一般的に混合要素数は与えられないため推定が必要になる．DP-meansは混合要素数を推定するのに適したアルゴリズムであるが，事例がカテゴリに所属するかしないかの2値的な判断となってしまう．認知モデルとして考えたとき所属度はファジィさを持って表現されたほうが望ましい．そこで，ファジィ所属度を推定できるように拡張を行った．