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満足化
P2
-47
満足化と記録共有による対抗模倣の強化学習的モデリング
其田憲明
(東京電機大学大学院)
高橋達二
(東京電機大学 理工学部)
本論文では, Risk-sensitive Satisficing (RS)とRSを用いた満足化と記録共有による対抗模倣について, goal-setting theoryとの比較を行うことで人間の学習との関連性を把握することを目的とする. バンディットタスクを用いた確率的なノイズと疎な間隔での情報共有について検証を行なった結果, RSとRSによる対抗模倣にはgoal-setting theoryとの共通する点が見られた.
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