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BERT

• P1-029
  機械学習を用いた川柳の面白さの予測

  太田 聖三郎 (早稲田大学)

  河原 大輔 (早稲田大学)

  野村 理朗 (京都大学大学院教育学研究科)

  川柳は日本の伝統文芸の一つである．詩や俳句に関する機械学習を用いた研究は散見されるが，川柳に関するものはない．本研究では，川柳を構成する要素を様々な指標に分解し，それらの予測を組み合わせることで，より高精度な川柳評価を予測する手法を提案する．川柳を使った事前学習モデルやクラウドソーシングを用いた川柳データセットを構築し，BERTのファインチューニング（パラメータの微調整）により川柳の評価を予測する．