キーワード索引

強化学習

• O1-001A
  なぞり課題を用いた3者の協調運動におけるボトムアップとトップダウン処理に関する検討

  市川 淳 (静岡大学)

  筒井 和詩 (名古屋大学)

  藤井 慶輔 (名古屋大学)

  本研究では3者で不均一な役割を分担して集団目標の達成を図る実験タスクを用いて，協調運動で重要な他者を助けて状況の改善を図る役割に着目し，その情報処理についてシミュレーションから検討した．結果，ボトムアップとトップダウン処理に対応する深層強化学習とルールベースから当該役割が行動するモデルでは，ルールベースのみやランダムで行動する場合よりもタスクパフォーマンスが高いことが示された．2種類の処理により，役割が十分に機能する可能性がある．
• P3-043
  小集団での意思決定における個人の意向とふるまいのエージェントベースモデリングによる推定

  椎久 翔太 (静岡大学)

  竹内 勇剛 (静岡大学)

  本研究は，小集団内の意思決定プロセスにおける複雑で創発的な相互作用をモデリングすることに焦点を当てている．従来の意思決定を取り扱うマルチエージェントシステムでは，このような創造的な側面が十分に反映されていなかった．そこで，成員間の相互作用と満足度を変数として強化学習モデルに組み込み，小集団の意思決定後の成員の態度予測する．結果として，集団が得た結論を各成員がポジティブに受け入れ，意思決定に至るまでの時間が短縮されることを明らかにした．