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機械学習

• P1-028A
  機械学習は不気味の谷を理解するか：FaceNetを例にして

  今泉 拓 (東京大学学際情報学府)

  李 璐 (東京大学学際情報学府)

  植田 一博 (東京大学)

  機械学習による顔認識を用いて，人と同様に不気味の谷を再現できるのだろうか。FaceNetを用いて検討した。結果，ヒトらしい形状の評価についてFaceNetと人間で強い相関が見られたものの，一部の対象で評価が著しく異なったため，不気味の谷の一部のみが再現された。さらに，FaceNetでは口やあごの領域に注目していることが示唆された。本研究は，人間と機械学習で注目領域が異なる可能性，および不気味の谷における分類曖昧性仮説を支持している。