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進化計算

• P2-055A
  相反する適応的最適化計算による非合理的なスリル行動の認知モデル

  高田 亮介 (東京大学)

  坂本 孝丈 (静岡大学)

  竹内 勇剛 (静岡大学)

  スリルを楽しむといった非合理的な遊び行動は，生物が生きていることを自覚するための重要な要素であると考えられている．本研究では，進化計算によって獲得した"危険を避ける"という生得的な状態価値をベースに，相反する報酬関数を用いて強化学習を行うことで"危険を冒す"という経験的な状態価値を実現する．シミュレーション実験により，相反する報酬関数とスリルを求める度合いが，スリルという非合理的な認知過程をモデル化するうえで有効であることが示唆された．