キーワード索引

音声特徴量

• P2-027
  機械学習モデルによる軽度認知障害と健常の自動判別手法の開発

  安田 朝子 (日本テクトシステムズ株式会社)

  浅野 敬幸 (日本テクトシステムズ株式会社)

  木之下 節夫 (日本テクトシステムズ株式会社)

  田中 俊郎 (日本テクトシステムズ株式会社)

  佐原 徹 (エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社)

  田中 淑満 (エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社)

  本間 昭 (お多福もの忘れクリニック)

  繁田 雅弘 (東京慈恵会医科大学精神医学講座)

  我々は、AIを活用し、誰もがMCIにおける僅かな認知機能の低下を、発話のみ且つ短時間でセフルチェックできるツールの社会実装を目指している。本研究では、被検者の年齢と性別、設問に対する被検者の回答の採点結果とその音声特徴量を用いて、健常とMCIを判別する機械学習モデルの構築とその性能評価を行った。