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Large Language Model

• P-3-23A
  LLMエージェントの集団インタラクションによる性格の分化

  高田 亮介 (東京大学)

  升森 敦士 (東京大学)

  池上 高志 (東京大学)

  本研究では，初期状態やパラメータが同じ複数のLLMエージェントが仮想空間上を移動しながらコミュニケーションするシミュレーション実験を行った．実験の結果，同一のLLMエージェントであるにもかかわらず，エージェントの記憶や周囲へのメッセージ，行動パターン，性格が分化した．このことから，LLMエージェントの個性や性格は，エージェントが空間を移動することで生まれる集団の中でのインタラクションを通して創発し得ることが示唆された．