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事例ベース推論
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P-3-34A近年ではSNS (Social Networking Service)上におけるフェイクニュースの拡散や意見の分極化などが問題視されている．一つの原因として，小さな閉じた社会での意見の偏りが挙げられる．本研究では，これをローカルエコーチェンバーと呼び，その性質を理解するため，IBLT (Instance Base Learning Theory)に基づいて，ローカルエコーチェンバーの形成と，フェイクニュース拡散のシミュレーションを行う．