人間のパーソナリティ特性の評価方法としてビッグファイブ理論が提案されており、ビッグファイブの5因子から少なくとも4つの性格クラスタに分類できることが報告されている．本研究では5因子によって分けられる4つの性格クラスタと安静時の脳波から得られた脳領域間のコネクティビティとの関連性を調査した．実験の結果，各クラスタにおけるコネクティビティのパターンを可視化でき，5因子をクラスタに分けて脳ネットワークとの関連性を議論することの有用性を示した．