計算機により生成された俳句に対する季語を中心とした単語関連度に基づく評価機構について検討した．まず，現代俳句データベースを用いてSeqGANの学習を行い，季節情報を付与された俳句生成が可能なシステムを開発した．生成された俳句に対し，季語及び構成語の関連度を推定し，評価実験で得られた俳句の良さに関する評定値との関係を分析した．その結果，意味の理解しやすい句において季語と対立語の関連度が低いほど良い俳句であると評価される傾向が示唆された．