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実世界データ
O3
-2
写真とイラストから否定を認識する:人間と深層学習モデルの比較
佐藤 有理
(東京大学大学院総合文化研究科)
峯島 宏次
(慶應義塾大学文学部)
植田 一博
(東京大学)
視覚表現は否定を描くことができるだろうか.この問題を,写真とコミックイラストの実世界視覚表現のデータ分析を用いて検討する.まず,画像キャプショニング課題を用いた実験により,一部の視覚表現が否定を表現できることを示す.さらに,否定に関連する画像の分類課題を用いた実験を行い,機械学習(深層学習CNN)と人間のパフォーマンスを比較する.その結果,人は画像には直接描かれていない背景知識や常識を利用して否定を認識することを議論する.
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日程
9月3日 (金)
9月4日 (土)
9月5日 (日)
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