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効用関数

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  KLダイバージェンスにもとづく顔画像に対する選好判断の類似性の評価

  寺地哲平 (大阪電気通信大学大学院工学研究科)

  城下 慧人 (株式会社ジール)

  小森政嗣 (大阪電気通信大学情報通信工学部)

  中村 航洋 (ウイーン大学)

  小林 麻衣子 (早稲田大学理工学術院)

  渡邊 克巳 (早稲田大学理工学術院)

  多次元の特徴をもつ刺激に対する感性評価関数の個人差をKLダイバージェンスにより評価することを試みた．StyleGAN2により生成された顔を提示し，魅力の判断する課題を行わせた．その結果にガウス過程選好学習を適用し各参加者の効用関数を推定した．さらに各実験参加者の効用関数のKLダイバージェンスを求め，これを判断の類似度の指標とした．KLダイバージェンスと判断の一致率，予測平均値の相関係数を比較し，判断の類似度の評価を検討した．