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因果帰納

• P1-062A
  人間の因果的直感に基づく因果探索アルゴリズム

  樋口 滉規 (東京電機大学)

  高橋 達二 (東京電機大学)

  本研究は，ベイジアン・ネットワークの構造学習の際に行われる条件付き独立性検定を，観察的因果帰納モデル pARIs で代替したアルゴリズムを提案した．pARIs は，人間の因果的直感と高い相関を示すことが明らかになっており，スモールサンプル，事象の生起確率の稀少性などの仮定の下では，非独立性の優れた近似として振る舞うことが明らかになっている．また、提案した指標の性能の評価は計算機シミュレーションによって行った．