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深層強化学習

• OS05-2
  好奇心のモデルにおけるアルゴリズム水準と実装水準の接続

  公募発表

  長島 一真 (静岡大学)

  森田 純哉 (静岡大学)

  竹内 勇剛 (静岡大学)

  Marrによれば個々の認知モデルは複数の水準からなる階層に位置づけられる．同一の対象に対して，複数の階層のモデルを統合することで，対象の総合的な理解が導かれる．そこで本研究では，好奇心を対象とした複数の階層のモデルを比較検討する研究を行った．下層の実装水準のモデルとして深層強化学習，中層のアルゴリズム水準のモデルとしてACT-Rモデルを選択した．その結果，これらのモデル間で整合する特徴が現れた．