Marrによれば認知モデルを表す階層として計算論とアルゴリズムの水準が区別される．これらの水準は相互に関連しているが，そのつながりは必ずしも明確ではない．そこで本研究では，アルゴリズムの水準の認知モデルを，計算論の観点から検討し，妥当性を付与することを目指す．本報告では，知的好奇心のACT-Rモデルの振る舞いを計算論に基づくベイジアンネットワークを用いて分析した．その結果，知的好奇心の仮説とACT-Rモデル間で整合する特徴が現れた．